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匯總多個(gè)數(shù)據(jù)幀的特定列

匯總多個(gè)數(shù)據(jù)幀的特定列

拉丁的傳說(shuō) 2022-10-25 10:38:13
我有多個(gè)數(shù)據(jù)框如下:df1:Month    Hrs Jan      5 Feb      8  Mar     10df2:Month    Hrs Jan     10 Feb      5 所需輸出:Month    Hrs Jan     15 Feb     13  Mar     10我的實(shí)際數(shù)據(jù)集和生成的數(shù)據(jù)框數(shù)量很大,其中也有一些缺失值,跨越 12 個(gè)月。如何添加特定列,同時(shí)保持月份列不變?我已經(jīng)嘗試過(guò) concat,join 和 merge,但沒(méi)有任何結(jié)果。
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TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

concat與 aggregate 一起使用sum,sort=False對(duì)于月份的相同訂單值是必要的:

df = pd.concat([df1, df2]).groupby('Month', sort=False, as_index=False).sum()

print (df)

  Month  Hrs

0   Jan   15

1   Feb   13

2   Mar   10


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反對(duì) 回復(fù) 2022-10-25
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