第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

bigquery TIMESTAMP 字段的 Protobuf 類(lèi)型

bigquery TIMESTAMP 字段的 Protobuf 類(lèi)型

Go
holdtom 2022-10-24 09:00:49
我正在使用新的Storage API從 Golang 將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)?bigquery 。我的 bigquery 表的架構(gòu)包含一個(gè) TIMESTAMP 字段,如下所示:bq mk -t mydataset.mytable name:string,lastseen:timestamp另外,我已經(jīng)定義了一個(gè)這樣的協(xié)議緩沖區(qū):message Row {    string Name = 1;    google.protobuf.Timestamp LastSeen = 3;}但是,當(dāng)我將此數(shù)據(jù)提交到 BigQuery 時(shí),我收到以下錯(cuò)誤:rpc error: code = InvalidArgument desc = The proto field mismatched with BigQuery field at tutorial_Row.LastSeen, the proto field type message, BigQuery field type TIMESTAMP似乎google.protobuf.Timestampprotobuf 與 bigquery 中的 TIMESTAMP 類(lèi)型不對(duì)應(yīng)。這是有道理的,因?yàn)?bigquery 文檔說(shuō) TIMESTAMP 包含時(shí)區(qū),但google.protobuf.Timestamp不包含時(shí)區(qū)。但是我應(yīng)該使用哪個(gè)協(xié)議緩沖區(qū)?
查看完整描述

1 回答

?
陪伴而非守候

TA貢獻(xiàn)1757條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

是的,后端沒(méi)有正確解碼原始時(shí)間戳消息。

最快的分辨率答案:發(fā)送 int64 類(lèi)型,填充為紀(jì)元微秒。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/write-api#data_type_conversions


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2022-10-24
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 105 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)