我已經(jīng)嘗試在這里搜索其他帖子，但似乎無法解決這個(gè)問題。我有一個(gè) CSV 文件，其中 Year、Crash_Month、Crash_Day 和 Crash_Time 都是 CSV 'data_dict' 中的單獨(dú)列。我正在嘗試解決以下問題。我該怎么辦？我嘗試使用數(shù)據(jù)框，并且 pandas 轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間，但我不確定這是否是正確的方法。非常感謝這是我試圖將日期時(shí)間分配給的數(shù)據(jù)框    year  month  day       time0   2000      1    1   4:30:59 1   2000      1    1   0:07:35 2   2000      1    1   4:51:37 3   2000      1    1   4:27:56 4   2000      1    1   2:16:31 5   2000      1    1   0:37:21 6   2000      1    1   0:52:57 7   2000      1    1   3:35:14 8   2000      1    1   2:41:58 9   2000      1    1   3:43:02 10  2000      1    1   3:49:19 11  2000      1    1   3:03:55 12  2000      1    1   4:46:01 13  2000      1    1   1:07:24 14  2000      1    1   8:29:04 15  2000      1    1   6:35:21 16  2000      1    1   6:06:25 17  2000      1    1   7:10:13 18  2000      1    1   10:57:24 19  2000      1    1   7:54:38到目前為止，我已經(jīng)對(duì)此進(jìn)行了編碼。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'year': (data_dict['Year']),                   'month': (data_dict['Crash_Month']),                   'day': (data_dict['Crash_Day']),                   'time': (data_dict['Crash_Time'])})date=pd.to_datetime(df[["year", "month", "day", "time"]],format='%YYYY%mm%dd, %HH%MM%SS')print(date)day_of_week = {0 : 'Monday',              1: 'Tuesday',              2: 'Wednesday',              3: 'Thursday',              4: 'Friday',              5: 'Saturday',              6: 'Sunday'}month_season= {1: 'Summer',              2: 'Summer',              3: 'Autumn',              4: 'Autumn',              5: 'Autumn',              6: 'Winter',              7: 'Winter',              8: 'Winter',              9: 'Spring',              10: 'Spring',              11: 'Spring',              12: 'Summer'}