我正在嘗試將 7 個(gè)數(shù)據(jù)框的列表添加到字典中，其中鍵是數(shù)據(jù)框名稱(chēng)，值是數(shù)據(jù)框本身，如下所示： {"Clock 1": clock1_df, "Clock 2": clock2_df, ...}我用數(shù)據(jù)框名稱(chēng)創(chuàng)建了一個(gè)列表，然后嘗試將這兩個(gè)列表放入字典中，但它只將每個(gè)列表的最后一個(gè)元素添加到字典中： adict = dict(zip(f_names_list, dataframes)) 或者 bdict = {k:v for k, v in zip(f_names_list, dataframes)} 問(wèn)：為什么dict中只有每個(gè)列表的最后一個(gè)元素？我是否因?yàn)樵噲D將數(shù)據(jù)框列表添加到字典而生氣？?jī)蓚€(gè)列表都有唯一的值。我像這樣制作數(shù)據(jù)框列表：path = 'dat/'f = []for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(path): f.extend(filenames) breakdataframes = []for filename in filenames: dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None)) for df in dataframes: df.name = filename[:-10] df.columns = ['Time', 'Measurement']
2 回答
楊魅力
TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我認(rèn)為你的問(wèn)題在這里：
for df in dataframes:
df.name = filename[:-10]
df.columns = ['Time', 'Measurement']
這是第一個(gè) for 所以你正在修改所有數(shù)據(jù)幀，到最后，所有數(shù)據(jù)幀都將具有相同的名稱(chēng)數(shù)據(jù)，請(qǐng)記住，當(dāng)你定義df這個(gè)變量時(shí)包含對(duì)列表中項(xiàng)目的引用，所以你一切在列表中進(jìn)行了修改。
我不知道數(shù)據(jù)的樣子，但也許這就是你要找的：
dataframes = []
for filename in filenames:
dataframes.append(pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None))
df = dataframes[-1]
df.name = filename[:-10]
df.columns = ['Time', 'Measurement']
使用 zip 的兩種方法都是正確的。
回首憶惘然
TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
你可以這樣做：
d = {}
for filename in filenames:
d[filename] = pd.read_csv(path+filename, sep=" ", header = None)
在這里，鍵將具有數(shù)據(jù)框的名稱(chēng)（即文件名），值是實(shí)際的數(shù)據(jù)框。
您可以像這樣從 dict 中讀取：
for key, val in d.items():
print(key,val)
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