我希望創(chuàng)建一個(gè)如下圖，在其中顯示一些值以及標(biāo)準(zhǔn)偏差。我有兩組值，包含通過兩種不同方法獲得的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。我想用seaborn做這個(gè)，但我不知道具體怎么做，因?yàn)楣俜绞纠褂昧宋也皇煜さ?pandas DataFrame 對象。例如，考慮以下起始代碼：import seaborn as snsmean_1 = [10, 20, 30, 25, 32, 43]std_1 = [2.2, 2.3, 1.2, 2.2, 1.8, 3.5]mean_2 = [12, 22, 30, 13, 33, 39]std_2 = [2.4, 1.3, 2.2, 1.2, 1.9, 3.5]謝謝，G。
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炎炎設(shè)計(jì)
TA貢獻(xiàn)1808條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
這是使用給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建此類圖的最小示例。由于矢量化和廣播，使用 numpy 簡化了代碼。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mean_1 = np.array([10, 20, 30, 25, 32, 43])
std_1 = np.array([2.2, 2.3, 1.2, 2.2, 1.8, 3.5])
mean_2 = np.array([12, 22, 30, 13, 33, 39])
std_2 = np.array([2.4, 1.3, 2.2, 1.2, 1.9, 3.5])
x = np.arange(len(mean_1))
plt.plot(x, mean_1, 'b-', label='mean_1')
plt.fill_between(x, mean_1 - std_1, mean_1 + std_1, color='b', alpha=0.2)
plt.plot(x, mean_2, 'r-', label='mean_2')
plt.fill_between(x, mean_2 - std_2, mean_2 + std_2, color='r', alpha=0.2)
plt.legend()
plt.show()
另一個(gè)例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set()
N = 100
x = np.arange(N)
mean_1 = 25 + np.random.normal(0.1, 1, N).cumsum()
std_1 = 3 + np.random.normal(0, .08, N).cumsum()
mean_2 = 15 + np.random.normal(0.2, 1, N).cumsum()
std_2 = 4 + np.random.normal(0, .1, N).cumsum()
plt.plot(x, mean_1, 'b-', label='mean_1')
plt.fill_between(x, mean_1 - std_1, mean_1 + std_1, color='b', alpha=0.2)
plt.plot(x, mean_2, 'r--', label='mean_2')
plt.fill_between(x, mean_2 - std_2, mean_2 + std_2, color='r', alpha=0.2)
plt.legend(title='title')
plt.show()
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