從帶有它的設(shè)置的 Pandas 數(shù)據(jù)框開(kāi)始：B13-111DATA.TIJD    objectdtype: object                    B13-111DATA.TIJDStartTime2020-03-30 00:00:00              2922020-03-30 00:00:01              2922020-03-30 00:00:02              2922020-03-30 00:00:03              2922020-03-30 00:00:04              292...                              ...2020-04-07 23:59:55              3332020-04-07 23:59:56              3332020-04-07 23:59:57              3332020-04-07 23:59:58              3332020-04-07 23:59:59              333[777600 rows x 1 columns]我想將此 Pandas Dataframe 轉(zhuǎn)換為如下結(jié)構(gòu)：B13-111DATA.TIJD    int64 dtype: object或者B13-111DATA.TIJD    float64dtype: object我嘗試使用以下行：df = df[B13-111DATA.TIJD].astype(float)但它返回給我一個(gè)簡(jiǎn)單的“浮動(dòng)”并錯(cuò)誤我的代碼print(output.columns.values)出現(xiàn)錯(cuò)誤“AttributeError：‘Series’對(duì)象沒(méi)有屬性‘columns’”?？雌饋?lái)我的 dataFrame 變成了一個(gè)系列。會(huì)是這樣嗎？很確定這是很多人已經(jīng)在這里遇到過(guò)的簡(jiǎn)單事情。任何提示或幫助將不勝感激。