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Python Pandas:如何刪除列中的異常值,并將它們替換為先驗(yàn)值(假設(shè)它們不是異常值)?

Python Pandas:如何刪除列中的異常值,并將它們替換為先驗(yàn)值(假設(shè)它們不是異常值)?

阿晨1998 2022-10-18 17:10:15
我有一個(gè)看起來(lái)像這樣的數(shù)據(jù)框:Date | Value. 2020-03-18 10 2020-03-19 20 2020-03-20 30 2020-03-21 25 2020-03-22 35 2020-03-23 50 2020-03-24 1900000 2020-03-25 1200000 2020-03-26 50 2020-03-27 25 2020-03-28 35 2020-03-29 50 2020-03-30 25 2020-03-31 35 ... 2021-01-31 45 value我用先前的非異常值替換列中的異常值的最快方法是什么?我需要注意不要簡(jiǎn)單地將異常值替換為先前的數(shù)字,因?yàn)槿绻惹暗闹狄彩钱惓V担ㄈ?中所示2020-03-24),它會(huì)搞砸。非常感謝你的幫助!
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叮當(dāng)貓咪

TA貢獻(xiàn)1776條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊

正如所評(píng)論的,您的樣本數(shù)據(jù)沒(méi)有異常值。但是,根據(jù)您的邏輯,您可以執(zhí)行以下操作:


std, mean = df['Value'].agg(['std','mean'])


df['Value'] = df['Value'].where(df['Value'].between(mean-3*std, mean+3*std)).ffill()



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反對(duì) 回復(fù) 2022-10-18
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