我想以 30 秒的間隔對具有時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)幀重新采樣到 1 秒的間隔。為此，我使用了：test_data=test_data.groupby('entity_id').resample('S', fill_method='ffill')輸出是： <pandas.core.resample.DatetimeIndexResamplerGroupby object at 0x1a1f64f588>如何將此對象轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框？我嘗試過： test_data = pd.DataFrame(test_data) 在運行最后一個命令后，它返回一個數(shù)據(jù)框，其中包含該行的索引和所有其他元素的列表。
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交互式愛情
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使用ffill方法：
test_data = pd.DataFrame({
'entity_id': ['a','a','a','a','b','b','b','c','d'],
'data':range(9)},
index=pd.date_range('2018-01-01', periods=9, freq='3S'))
print (test_data)
entity_id data
2018-01-01 00:00:00 a 0
2018-01-01 00:00:03 a 1
2018-01-01 00:00:06 a 2
2018-01-01 00:00:09 a 3
2018-01-01 00:00:12 b 4
2018-01-01 00:00:15 b 5
2018-01-01 00:00:18 b 6
2018-01-01 00:00:21 c 7
2018-01-01 00:00:24 d 8
test_data=test_data.groupby('entity_id')['data'].resample('S').ffill()
print (test_data)
entity_id
a 2018-01-01 00:00:00 0
2018-01-01 00:00:01 0
2018-01-01 00:00:02 0
2018-01-01 00:00:03 1
2018-01-01 00:00:04 1
2018-01-01 00:00:05 1
2018-01-01 00:00:06 2
2018-01-01 00:00:07 2
2018-01-01 00:00:08 2
2018-01-01 00:00:09 3
b 2018-01-01 00:00:12 4
2018-01-01 00:00:13 4
2018-01-01 00:00:14 4
2018-01-01 00:00:15 5
2018-01-01 00:00:16 5
2018-01-01 00:00:17 5
2018-01-01 00:00:18 6
c 2018-01-01 00:00:21 7
d 2018-01-01 00:00:24 8
Name: data, dtype: int64
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