這是我運(yùn)行此代碼時(shí)得到的情節(jié)有什么辦法可以減少這兩個(gè)條之間的間隙但不能完全相互接觸？sns.catplot(x = "case", kind = "count", data = df, alpha=0.8, palette = my_pal, hue="class")plt.ylabel("Count", size=12)plt.tight_layout()
1 回答
揚(yáng)帆大魚
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問(wèn)題似乎是“case”和“class”列包含相同的信息，只是名稱不同。在 case 為 1 的任何地方，class 都是 Negative，反之亦然。
如果您同時(shí)使用xand hue，seaborn 將放置 4 列：
案例 1，“負(fù)面”類
案例 1，“綠色”類
案例 2，“負(fù)面”類
案例 2，“綠色”類
四列中的兩列保持空白：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'case': np.concatenate([np.repeat([1], 3700), np.repeat([2], 1200)]),
'class': np.concatenate([np.repeat(['Negative'], 3700), np.repeat(['green'], 1200)])})
g = sns.catplot(x="case",
hue='class',
palette='Blues',
data=df,
kind="count")
plt.show()
在這種情況下，更合適的情節(jié)是省略hue并直接使用該類x：
g = sns.catplot(x='class',
palette='Blues',
data=df,
kind='count')
plt.show()
PS：要獲得與第一個(gè)情節(jié)相似的圖例，可以使用 xticks 和 xlabel。請(qǐng)注意，seaborncatplot旨在創(chuàng)建完整的子圖網(wǎng)格。g.axes[0][0]抓取ax第一個(gè)子圖的。
plt.legend(g.axes[0][0].patches,
[l.get_text() for l in g.axes[0][0].get_xticklabels()],
title= g.axes[0][0].get_xlabel())
g.axes[0][0].set_xticks([]) # remove the xticks (now in legend)
g.axes[0][0].set_xlabel('') # remove the xlabel (now title of legend)
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