我有一個(gè) csv 文件，該文件在信息之上設(shè)置了信息，并且我正在努力將其讀入數(shù)據(jù)框。原始 CSV 看起來像：我希望基本上得到 3 個(gè)不同的東西：1）在第一行定義日期和公司名稱 2）將匯總表（頂部表）放入數(shù)據(jù)框中 3）將詳細(xì)的銷售表放入另一個(gè)數(shù)據(jù)框我試過df = pd.read_cs(filepath,error_bad_lines=False)了，它只給了我匯總表，但只有 3 行，因?yàn)榈谝恍兄挥?3 列。關(guān)于如何閱讀這些文件的任何想法？匯總表的行號(hào)不固定（行數(shù)不同）。任何幫助將非常感激！謝謝！
2 回答
梵蒂岡之花
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您可以使用參數(shù)指定要讀取的行數(shù)nrows，也可以使用skiprows跳過讀取某些行pd.read_excel：
您可以將top-table以下內(nèi)容讀入df：
在這里，您可以跳過包含一些無用標(biāo)題的第一行并讀取包含頂級(jí)表數(shù)據(jù)的接下來的 10 行。
df1 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 1, nrows= 10, usecols = 'A:D')然后second-table在另一個(gè)像這樣的df中：
在這里，您可以跳過已在 df1 中讀取的行，并從文件中讀取剩余的數(shù)據(jù)。
df2 = pd.read_excel('test.xls', skiprows = 6)
鴻蒙傳說
TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
對(duì)于那些感興趣的人，這是我用來解決問題的方法：
from csv import reader
with open('*.csv', 'r') as read_obj:
csv_reader = reader(read_obj)
list1 = []
list2 = []
list3 = []
for row in csv_reader:
if len(row) == 3:
list1.append(row)
if len(row) == 4:
list2.append(row)
if len(row) == 7:
list3.append(row)
df1 = pd.DataFrame(list1)
df2 = pd.DataFrame(list2)
df3 = pd.DataFrame(list3)
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