pop=np.zeros((population_size,chromosome_length))for i in range(population_size):    for j in range(i,chromosome_length):        pop[i,j] = random.randint(0, 1)        poparray([[0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1.],       [0., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 0.],       [0., 0., 1., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 1.],       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 0.],       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 1.],       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.]])我有另一個數(shù)組expected，由未顯示的代碼生成，示例如下：array([[1.99214608],       [1.45140389],       [0.07068525],       [0.69507167],       [1.08384057],       [0.70685254]])然后，我想expected根據(jù)自定義間隔對 的值進(jìn)行分類：actual=np.zeros((population_size,1))for i in range(len(expected)):    if expected[i]>=1.5:        actual[i]=2    elif 1.5>expected[i]>=0.9:        actual[i]=1    else:        actual[i]=0actual=actual.astype(int)   total_count=int(np.sum(actual))print(total_count)[[2] [1] [0] [0] [1] [0]] 4我希望最終輸出為：array([[0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1.],       [0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 1., 1.],       [0., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 0.],       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 0., 1.]])基于 中的值total_count。第一行pop被復(fù)制兩次，第二行一次，第五行一次。簡而言之，我想要的是基于另一個數(shù)組的整數(shù)元素重復(fù)/復(fù)制/復(fù)制數(shù)組的元素。