我有一個包含（點，值）的哈希圖，我計算哈希圖中的最小值。其次，檢索點我使用它從矩陣中提取相應(yīng)的值。然后我存儲 xmmin，并在數(shù)組列表中檢索點我的目標是不考慮數(shù)組列表中已經(jīng)存在的點。我已經(jīng)嘗試過了，但它堅持在第一分鐘。這是我嘗試過的 List<Integer> dataPoints = new ArrayList(); // Storing parsed elements including Xmin HashMap<Integer, List<Integer>> clusters = new HashMap<>(); ArrayList<Integer> listt = new ArrayList<>(); List<Integer> l = new ArrayList<>(); //list of points for each xmin while(E.size()!=dataPoints.size()) { int xMin = getKey(E,MinX(E)); System.out.println("Xmin "+xMin); if (!existsX(dataPoints, xMin)) { dataPoints.add(xMin); //checking id X exists in data points if no return close elements for (int j = 0; j < S.getRow(xMin).length; j++) { if (S.getEntry(xMin, j) > beta) { l.add(j); dataPoints.add(j); } } }這是 IfExists 函數(shù) for (int k = 0; k < dataPoints.size(); k++) { if (dataPoints.get(k) != xMin) { return false; } } return true; }How can I achieve that
2 回答
慕的地6264312
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目前，您的existsX-method 包含以下內(nèi)容：
for (int k = 0; k < dataPoints.size(); k++) {
if (dataPoints.get(k) != xMin) {
return false;
}
}
return true;
它將立即返回false第一個不是 的項目xMin，而您想要完成相反的操作：true一旦xMin發(fā)現(xiàn)就返回：
for (int k = 0; k < dataPoints.size(); k++) {
if (dataPoints.get(k) == xMin) { // != has been changed to ==
return true; // Return true as soon as we've found it
}
}
return false; // Return false if it wasn't found
然而，更好的是更多地依賴為您完成工作的內(nèi)置函數(shù)。在這種情況下，您的：
if(!existsX(dataPoints,xMin))
可以改為：
if(!dataPoints.contains(xMin))
所以你不需要制作自己的existsX- 方法。這里是內(nèi)置的 JavaDocs 。List#contains
翻翻過去那場雪
TA貢獻2065條經(jīng)驗 獲得超14個贊
你ifExists應(yīng)該是
for (int k = 0; k < dataPoints.size(); k++) {
if (dataPoints.get(k) == xMin) {
return true;
}
}
return false;
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