我有兩個(gè)數(shù)據(jù)集：df1 和 df2，如果日期時(shí)間在 df2 的 20 秒內(nèi)，我希望列從 df1 合并在一起df1Connect                 Ended4/6/2020 1:15:21 PM     4/6/2020 2:05:18 PM3/31/2020 11:00:08 AM   3/31/2020 11:00:10 AM4/1/2020 10:00:05 PM    4/1/2020 12:00:05 PMdf2Start                   End4/6/2020 1:15:21 PM     4/6/2020 2:05:18 PM3/31/2020 11:00:10 AM   3/31/2020 11:00:14 AM期望的輸出：df3Match_Start1             Match_End1                     Match_Start2              Match_End24/6/2020 1:15:21 PM     4/6/2020 2:05:18 PM          4/6/2020 1:15:21 PM     4/6/2020 2:05:18 PM3/31/2020 11:00:08 AM   3/31/2020 11:00:10 AM        3/31/2020 11:00:10 AM   3/31/2020 11:00:14 AM    df4（不匹配）Unmatched_Start         Unmatched_end  4/1/2020 10:00:05 PM    4/1/2020 12:00:05 PM輸入：df1   :   '  Connect   Ended\n0    4/6/2020 1:15:21 PM     4/6/2020 2:05:18 PM\n1     3/31/2020 11:08:08 AM  3/31/2020 11:00:10 AM\n2   4/1/2020 10:00:05 PM    4/1/2020 12:00:05    PM'df2  Out[117]:  '    Start    End\n0    4/6/2020 1:15:21 PM    4/6/2020 2:05:18 PM\n1       3/31/2020 11:08:08 AM  3/31/2020 11:00:14 AM\n2                    NaN                    NaN'我在想什么：df2 = pd.merge_asof(df1, df2, on="Connect", by = "Ended", tolerance=pd.Timedelta('20s'), direction='backward')但是，如何合并 20 秒的條件，以及顯示不匹配的數(shù)據(jù)集？任何建議表示贊賞