讓我先勾勒一下我要解決的問題。我正在嘗試根據(jù)包含“-1”的行中的其他兩個值，將值“-1”替換為同一列中的另一個值。為了更清楚，這里有一個例子。在下面的數(shù)據(jù)框中，“所有者”列中有兩個缺失值。我想要的是用“所有者”列中的值替換每個“-1”值，該值具有相同的“價格”值，并且是第一個在“時間”中比“-1”值更早出現(xiàn)的值。所以，在這個例子中，第-13 行中找到了第一個值。對應(yīng)的 'price' 和 'time' 是cheapand 2011-01-01 13:30:00。所以現(xiàn)在，我想-1用車主的名字代替，有cheap車，2011-01-01 13:30:00. 在這種情況下，這將是第 1 行中帶有 owner name 的那個Jane。-1對于任何以下值（例如寶馬），這也應(yīng)該自動完成。   brand   price time                 owner0   Honda  cheap 2008-01-01 13:30:00  Marc1  Toyota  cheap 2009-01-01 13:30:00  Jane2    Ford   alot 2010-01-01 13:30:00  Phil3    Audi  cheap 2011-01-01 13:30:00    -14   Volvo  cheap 2012-01-01 13:30:00  Jane5     Bmw   alot 2013-01-01 13:30:00    -1我想解決這個問題的方法是，先定位到-1，然后保存對應(yīng)的價格和時間，然后及時定位到第一個對應(yīng)的價格，替換所有者值。我想通過以下方式使用 Pandas Loc 方法（我也包含了制作數(shù)據(jù)框的代碼）。import pandas as pdfrom datetime import datetimecars = {'brand': ['Honda','Toyota','Ford','Audi','Volvo','Bmw'],        'price': ['cheap','cheap','alot','cheap','cheap','alot'],        'time': [datetime.strptime('1/1/2008 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p'),datetime.strptime('1/1/2009 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p'),datetime.strptime('1/1/2010 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p'),datetime.strptime('1/1/2011 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p'),                 datetime.strptime('1/1/2012 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p'),datetime.strptime('1/1/2013 1:30 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p')],        'owner': ['Marc', 'Jane','Phil','-1','Jane','-1']}df = pd.DataFrame(cars, columns = ['brand', 'price','time','owner'])P_T = df.loc[df.owner == '-1',['price','time']df.loc[df.owner == '-1', 'owner'] = df.loc[(df.price == P_T.price)&(df.time < P_T.time), 'owner']正如您在最后一行中看到的，這本質(zhì)上是 loc 中的 loc，而等式右側(cè)的條件均基于 P_T loc。但是，問題來了，因?yàn)槲也粩嗍盏酱隋e誤： ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 我認(rèn)為我做錯了什么，并且可能做的事情效率不高......所以我真的很感謝在這件事上提供一些幫助。