我想將兩個表合并到一個表中，我的所有客戶都有重要的指標，第二個 client_id 有客戶的電子郵件。我試圖這樣做：import pandas as pdresult = pd.merge(allclients, dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']], on='client_id')我的 client_id 出現(xiàn)錯誤，我不知道是什么原因造成的。
3 回答
波斯汪
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您正在合并allclients肯定有一client_id列dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']]不能：您將它切成只有 2 列'owner_email', 'trk_hs_owner'.
你應(yīng)該使用：
result = pd.merge(allclients, dataframe2[['client_id','owner_email','trk_hs_owner']], on='client_id')
www說
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dataframe2 不包含 client_id 列。如果 dataframe2 中有 client_id 列，您也需要選擇它，如果它存在一些不同的名稱，那么您需要指定左右列名稱。兩種可能的解決方案是：
如果兩個表中的列名相同：
pd.merge(allclients, dataframe2[['client_id','owner_email','trk_hs_owner']], on='client_id')
如果兩個表中的列名不同：
pd.merge(allclients, dataframe2[['diff_col_name','owner_email','trk_hs_owner']],left_on='client_id',right_on='diff_col_name')
慕田峪7331174
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此語句僅選擇 dataframe2 的兩列：
dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner']]
這會刪除 client_id 列。因此，之后您將無法加入 client_id。
嘗試：
pd.merge(allclients, dataframe2[['owner_email','trk_hs_owner', 'client_id']], on='client_id')
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