我有一個龐大的數(shù)據(jù)集，其中混合了數(shù)值變量和分類變量。我遇到過各種特征選擇技術(shù)，主要關(guān)注數(shù)字或分類數(shù)據(jù)，而不是它們的混合。是否有任何特征選擇技術(shù)適用于這樣的數(shù)據(jù)集？
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慕妹3242003
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您正在尋找 Boruta 包，它最初是用 R 編寫的，但也可以在 python 中使用。Boruta 使用隨機(jī)森林對特征進(jìn)行排名，但您首先必須處理特征中的所有缺失值，否則 boruta 會引發(fā)錯誤。在這里查看更多信息：
https://datascience.stackexchange.com/questions/31112/boruta-feature-selection-package
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