所以我開始學(xué)習(xí)如何在 python 中處理數(shù)據(jù)。我想加載多個證券。但我有一個錯誤，由于某種原因我無法修復(fù)。有人可以告訴我有什么問題嗎？import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas_datareader import data as wbimport matplotlib.pyplot as plttickers = ['PG', 'MSFT', 'F', 'GE']mydata = pd.DataFrame()for t in tickers: mydata[t] = wb.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '1955-1-1')
2 回答
子衿沉夜
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您需要在此處進(jìn)行 2 個修復(fù)：1) 1955 年對于此數(shù)據(jù)源來說為時過早，請嘗試 1971 年或更高版本。2）您的數(shù)據(jù)來自wb.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '1971-1-1')具有多個系列的數(shù)據(jù)框，因此您不能將其保存到 mydata[t] 作為單個系列。在其他答案中使用字典或僅保存收盤價： mydata[t] = pdr.data.DataReader(t, data_source='yahoo', start = '2010-1-1')['Close']
慕尼黑8549860
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首先，除非絕對必要，否則請不要將信息作為圖像共享。請參閱：此鏈接 現(xiàn)在這是您問題的解決方案。您使用的是“1955”年，但今年的數(shù)據(jù)可能不可用，或者可能存在其他問題。但是，當(dāng)您選擇正確的年份時，它將起作用。另一件事是將數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)幀返回，因此您不能像字典一樣分配它，因此您應(yīng)該創(chuàng)建一個字典并將所有數(shù)據(jù)幀存儲到其中，而不是創(chuàng)建一個 DataFram。
這是改進(jìn)的代碼仔細(xì)選擇年份
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as wb
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
tickers = ['PG', 'MSFT', 'F', 'GE']
mydata = {}
for t in tickers:
mydata[t] = wb.DataReader(t, data_source='yahoo',start=dt(2019, 1, 1), end=dt.now())
輸出
mydata['PG']
High Low Open Close Volume Adj Close
Date
2018-12-31 92.180000 91.150002 91.629997 91.919998 7239500.0 88.877655
2019-01-02 91.389999 89.930000 91.029999 91.279999 9843900.0 88.258835
2019-01-03 92.500000 90.379997 90.940002 90.639999 9820200.0 87.640022
2019-01-04 92.489998 90.370003 90.839996 92.489998 10565700.0 89.428787
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