第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

從具有負(fù)值和正值的熊貓數(shù)據(jù)框中繪制

從具有負(fù)值和正值的熊貓數(shù)據(jù)框中繪制

墨色風(fēng)雨 2022-10-06 19:10:28
我有一個(gè)如下所示的數(shù)據(jù)框:MM Initial Energy   MM Initial Angle    QM Energy   QM Angle0   13.029277   120.0   18.048  120.01   11.173115   125.0   15.250  125.02   9.411475    130.0   12.668  130.03   7.762888    135.0   10.309  135.04   6.239025    140.0   8.180   140.05   4.853004    145.0   6.286   145.06   3.617394    150.0   4.633   150.07   2.544760    155.0   3.226   155.08   1.646335    160.0   2.070   160.09   0.934298    165.0   1.166   165.010  0.419003    170.0   0.519   170.011  0.105913    175.0   0.130   175.012  0.000000    -180.0  0.000   -180.013  0.105988    -175.0  0.130   -175.014  0.420029    -170.0  0.519   -170.015  0.937312    -165.0  1.166   -165.016  1.650080    -160.0  2.070   -160.017  2.548463    -155.0  3.227   -155.018  3.621227    -150.0  4.633   -150.019  4.856266    -145.0  6.286   -145.020  6.236939    -140.0  8.180   -140.021  7.760035    -135.0  10.309  -135.022  9.409117    -130.0  12.669  -130.023  11.170671   -125.0  15.251  -125.024  13.033293   -120.0  18.048  -120.0我想用 x 軸上的角度和 y 軸上的能量來繪制數(shù)據(jù)。這聽起來很簡單,但是會(huì)發(fā)生什么是 pandas 或 matplotlib 以我的情節(jié)看起來分裂的方式對 X 軸值進(jìn)行排序。這是它的樣子:但是,這就是我想要的:我的代碼如下:df=pd.read_fwf('scan_c1c2c3h31_orig.txt', header=None, prefix='X')df.rename(columns={'X0':'MM Initial Energy',                          'X1':'MM Initial Angle',                          'X2':'QM Energy', 'X3':'QM Angle'},                  inplace=True)df=df.sort_values(by=['MM Initial Angle'], axis=0, ascending=True)df=df.reset_index(drop=False)df2=pd.read_fwf('scan_c1c2c3h31.txt', header=None, prefix='X')df2.rename(columns={'X0':'MM Energy',                          'X1':'MM Angle',                          'X2':'QM Energy', 'X3':'QM Angle'},                  inplace=True)
查看完整描述

1 回答

?
Helenr

TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

如果您不需要重新調(diào)整繪圖,我會(huì)根據(jù)正角繪圖0-360并手動(dòng)重新標(biāo)記刻度:


fig, ax = plt.subplots()

(df.assign(Angle=df['MM Initial Angle']%360)

   .plot(x='Angle', y=['QM Energy','MM Initial Energy'], ax=ax)

)


ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))


x_ticks = ax.get_xticks()

x_ticks = [t-360 if t>180 else t for t in x_ticks]

ax.set_xticklabels(x_ticks)

plt.plot()

http://img1.sycdn.imooc.com//633eb7e40001b89403910259.jpg

查看完整回答
反對 回復(fù) 2022-10-06
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 76 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)