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python多變量線性回歸

python多變量線性回歸

慕標(biāo)琳琳 2022-10-06 18:42:52
所以我試圖用python做一個(gè)多變量線性回歸。但我不能這樣做,因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)集有大?。?920x1)。我想像這張圖片2那樣拆分列,但我用“;”分隔它們。我該怎么做? 在此處輸入圖像描述 在此處 輸入圖像描述
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慕尼黑的夜晚無繁華

TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

如果你有一個(gè) pandas.DataFrame ,其中有一列如下所示:


>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame({'a;b;c;d': ['2;3;1;6', '0;1;4;2', '6;9;6;0']})

>>> print(df)

   a;b;c;d

0  2;3;1;6

1  0;1;4;2

2  6;9;6;0

您可以使用pandas.Series.str.split()pandas.Series.to_list()制作一個(gè)新的數(shù)據(jù)框。

代碼如下。

>>> df_adjusted = pd.DataFrame(df.iloc[:, 0].str.split(';').to_list(), columns=df.columns[0].split(';'))

>>> print(df_adjusted)

   a  b  c  d

0  2  3  1  6

1  0  1  4  2

2  6  9  6  0

編輯:

要讀取以分號分隔單元格的 CSV 文件,請使用pandas.read_csv()具有正確填充sep參數(shù)的函數(shù)。

>>> df = pd.read_csv('path/to/your/data', sep=';')


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反對 回復(fù) 2022-10-06
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