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如何計算熊貓系列列表中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)?

如何計算熊貓系列列表中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)?

慕姐4208626 2022-10-06 18:41:09
我是一個新手,非常堅持我的 python 項目。我有一個包含列表的熊貓系列,如下所示:>> df.head()>> column1          ['A', 'B']   ['A']   ['A', 'C']   ['A', 'B', 'C']   ['B']所需的輸出應(yīng)該是這樣的:>> column1   column2    'A'         4    'B'         3    'C'         2column1是字符串還是具有一個元素的列表都沒有關(guān)系。我試過這些:df.groupby('column1').count()df['column1'].value_counts()但兩者都給了我:TypeError: unhashable type: 'list'也試過:df.groupby('column1')但它不顯示結(jié)果。在這里嘗試了解決方案(如何打印 groupby 對象)但沒有一個有效:(
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2 回答

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暮色呼如

TA貢獻1853條經(jīng)驗 獲得超9個贊

嘗試:

df1['column1'].explode().groupby().count()

或者

df1.explode('column1').groupby('column1').count()


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反對 回復(fù) 2022-10-06
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三國紛爭

TA貢獻1804條經(jīng)驗 獲得超7個贊

df.explode('Column1').groupby('Column1').size().reset_index(name='Column2')

輸出:


  Column1  Column2

0       A        4

1       B        3

2       C        2


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反對 回復(fù) 2022-10-06
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