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在 Pandas DataFrame 的一列中查找并替換所有匹配但不區(qū)分大小寫的字符串

在 Pandas DataFrame 的一列中查找并替換所有匹配但不區(qū)分大小寫的字符串

函數(shù)式編程 2022-10-06 16:55:37
我有一個(gè)具有分類列的 Pandas DataFrame:df = pd.DataFrame({'Source': ['Coronavirus','Sars','sars','coronavirus',                          'CoronaVirus','Sars']})df["Source"] = df["Source"].astype('category')print(df)        Source0  Coronavirus1         Sars2         sars3  coronavirus4  CoronaVirus5         Sars請(qǐng)注意文本書寫方式的差異,例如(冠狀病毒與冠狀病毒與冠狀病毒)。我希望實(shí)現(xiàn)的是轉(zhuǎn)換所有相同的文本,即冠狀病毒和sars,但不管它是如何寫的(首字母大寫等),并將它們統(tǒng)一起來(lái)。所以所需的輸出將是:        Source0  Coronavirus1         Sars2         Sars3  Coronavirus4  Coronavirus5         Sars最終結(jié)果是如何產(chǎn)生的(冠狀病毒或冠狀病毒)并不重要。
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梵蒂岡之花

TA貢獻(xiàn)1900條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

使用Series.str.capitalize因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)默認(rèn)小寫:

df["Source"] = df["Source"].str.capitalize()

如果需要將每個(gè)單詞分別大寫,(如果實(shí)際數(shù)據(jù)值有 2 個(gè)或更多單詞)使用Series.str.title,默認(rèn)情況下也小寫:


df["Source"] = df["Source"].str.title()

print (df)

        Source

0  Coronavirus

1         Sars

2         Sars

3  Coronavirus

4  Coronavirus

5         Sars


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反對(duì) 回復(fù) 2022-10-06
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