我正在嘗試解決以下問題：我有來自許多設(shè)備的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。每個(gè)設(shè)備記錄的長(zhǎng)度為 3000。捕獲的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都有 4 個(gè)測(cè)量值。所以我的數(shù)據(jù)是成形的（設(shè)備記錄的數(shù)量，3000、4）。我正在嘗試生成一個(gè)長(zhǎng)度為 3000 的向量，其中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)是 3 個(gè)標(biāo)簽（y1、y2、y3）之一，所以我想要的輸出暗淡是（設(shè)備記錄數(shù)，3000、1）。我已經(jīng)標(biāo)記了用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。我正在嘗試為此使用 LSTM 模型，因?yàn)椤半S著時(shí)間序列數(shù)據(jù)移動(dòng)時(shí)的分類”似乎是 RNN 類型的問題。我的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置如下：model = Sequential()model.add(LSTM(3, input_shape=(3000, 4), return_sequences=True))model.add(LSTM(3, activation = 'softmax', return_sequences=True))model.summary()總結(jié)如下：Model: "sequential_23"_________________________________________________________________Layer (type)                 Output Shape              Param #   =================================================================lstm_29 (LSTM)               (None, 3000, 3)           96        _________________________________________________________________lstm_30 (LSTM)               (None, 3000, 3)           84        =================================================================Total params: 180Trainable params: 180Non-trainable params: 0_________________________________________________________________在輸出空間中一切看起來都很好，因?yàn)槲铱梢允褂妹總€(gè)單元的結(jié)果來確定我的三個(gè)類別中的哪一個(gè)屬于那個(gè)特定的時(shí)間步（我認(rèn)為）。但我只有 180 個(gè)可訓(xùn)練參數(shù)，所以我猜我做錯(cuò)了什么。有人可以幫我理解為什么我的可訓(xùn)練參數(shù)這么少嗎？我是否誤解了如何設(shè)置這個(gè) LSTM？我只是在擔(dān)心什么嗎？那 3 個(gè)單位是否意味著我只有 3 個(gè) LSTM“塊”？并且它只能回顧 3 個(gè)觀察結(jié)果？