我想從 for 循環(huán)輸出的數(shù)據(jù)幀創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)幀。循環(huán)的每次迭代都會產(chǎn)生名為 的變量result。 result = pd.concat([df1, df2], axis=1)我想創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，它是每個數(shù)據(jù)框的組合（彼此相鄰）result。在循環(huán)之前我創(chuàng)建了一個變量combined_resultscombined_results = pd.DataFrame()在循環(huán)結(jié)束時，嘗試使用 append、concat 等將每個結(jié)果存儲在該變量中，但無法使其正常工作。 combined_results = combined_results.append(result)這垂直而不是水平附加并嘗試 concat 按照result，但沒有運氣
2 回答
忽然笑
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pd.concat([...], axis=1)您在循環(huán)中使用的模式已經(jīng)走在正確的軌道上。訣竅是將所有部分DataFrames 保存到一個列表中，然后將連接保存到最后。
我使用這樣的模式：
combined_results = []
for i in range(5):
df1 = pd.DataFrame({f'x{i}': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({f'y{i}': [i, i*2, i*3]})
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
combined_results.append(result)
# Use axis=1 as before to join horizontally instead of vertically.
combined_results = pd.concat(combined_results, axis=1)
combined_results
# x0 y0 x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4
# 0 a 0 a 1 a 2 a 3 a 4
# 1 b 0 b 2 b 4 b 6 b 8
# 2 c 0 c 3 c 6 c 9 c 12
哈士奇WWW
TA貢獻1799條經(jīng)驗 獲得超6個贊
在你的循環(huán)中，你可以這樣做：
df_results = []
for ... in ...:
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df_results.append(result)
df = pd.concat(df_results)
如果您向我們展示您從哪里獲得 df1 和 df2，也許我們可以改進這一點
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