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在沒有for循環(huán)的numpy 2-d數(shù)組中獲取隨機(jī)真值PER COLUMN的索引

在沒有for循環(huán)的numpy 2-d數(shù)組中獲取隨機(jī)真值PER COLUMN的索引

慕尼黑5688855 2022-10-05 16:36:10
我想使用最有效的方法(即沒有 python for 循環(huán))在 numpy 二維數(shù)組中獲取每列隨機(jī)真值的索引。例如,給定以下 2-d numpy.ndarray:np.array(     [[True, False, False],      [True, True, True],      [False, True, False]])提供一個(gè) 1-d numpy.ndarray,它給出每列真值的隨機(jī)行索引位置(即第一軸):numpy.ndarray([0, 2, 1])通過反例,以下內(nèi)容將不正確:numpy.ndarray([2, 2, 1])因?yàn)?,第一列在第三行中具有?True 值。
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qq_遁去的一_1

TA貢獻(xiàn)1725條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

您可以執(zhí)行以下操作:


import numpy as np


a = np.array(

    [[True, False, False],

     [True, True, True],

     [False, True, False]]

)


result = np.argmax(a * np.random.randint(1, 100, size=a.shape), axis=0)

print(result)

輸出


[1 2 1]

這個(gè)想法是np.argmax將始終選擇數(shù)組所在的位置True,然后由random.randint函數(shù)完成隨機(jī)選擇哪個(gè)位置。True它將為每個(gè)值分配一個(gè)隨機(jī)整數(shù),然后您選擇最大值的索引。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-10-05
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