我正在研究一個圖像分類器，并試圖實(shí)現(xiàn)循環(huán)學(xué)習(xí)率以獲得更好的結(jié)果。我正在使用lr_scheduler。LambdaLR在訓(xùn)練期間調(diào)整學(xué)習(xí)速率，但我遇到了一個錯誤，我不確定是什么原因造成的。這是我的代碼：lr_find_epochs = 2start_lr = 1e-7end_lr = 0.1# Set up the model, optimizer and loss function for the experimentoptimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), start_lr)criterion = nn.NLLLoss()# LR function lambdalr_lambda = lambda x: math.exp(x * math.log(end_lr / start_lr) / (lr_find_epochs * len( train_loader)))scheduler = torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda=lr_lambda)這是我遇到的錯誤：lr_scheduler.py中的錯誤。