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創(chuàng)建操作不同字符串清理操作的函數(shù)

創(chuàng)建操作不同字符串清理操作的函數(shù)

我構(gòu)建了一個(gè)執(zhí)行多個(gè)清理操作的函數(shù),但是當(dāng)我在對(duì)象列上運(yùn)行它時(shí),我得到屬性錯(cuò)誤:'str'對(duì)象沒有屬性'str'錯(cuò)誤。為什么?news = {'Text':['bNikeb invests in shoes', 'bAdidasb invests in t-shirts', 'dog drank water'], 'Source':['NYT', 'WP', 'Guardian']}news_df = pd.DataFrame(news)def string_cleaner(x):    x = x.str.strip()    x = x.str.replace('.', '')    x = x.str.replace(' ', '')news_df['clean'] = news_df['Text'].apply(string_cleaner)
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news = {'Text':['bNikeb invests in shoes', 'bAdidasb invests in t-shirts', 'dog drank water'], 'Source':['NYT', 'WP', 'Guardian']}

news_df = pd.DataFrame(news)


def string_cleaner(x):

    x = x.strip()

    x = x.replace('.', '')

    x = x.replace(' ', '')

    return x


news_df['clean'] = news_df['Text'].apply(string_cleaner)

apply用于在 pandas 系列對(duì)象上應(yīng)用函數(shù),最終返回類型是從所應(yīng)用函數(shù)的返回類型推斷出來的。因此,您可以考慮一次一個(gè)值列表傳遞給一個(gè)函數(shù)以轉(zhuǎn)換這些值,在您的情況下,您將發(fā)送一個(gè)字符串列表來清理每個(gè)字符串。


由于x是一個(gè)字符串,你正在應(yīng)用的操作(條帶,替換)直接工作,python字符串上沒有.str操作。所以,它給出了一個(gè)錯(cuò)誤。有一個(gè) str 函數(shù)以這種方式用于 str(x) 將另一個(gè) python 類型轉(zhuǎn)換為字符串。


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反對(duì) 回復(fù) 2022-09-20
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