我收到了一個(gè).csv文件，有2列（簡(jiǎn)化）。一列包含數(shù)據(jù)，另一列包含文件名。不幸的是，此文件名可能不正確，我必須通過(guò)比較日期和文件名來(lái)確定。我想要什么# initial situationd = {    'call_date': ["20200102-09", "20191203-04", "20200103-10"],    'filename': ["20200102-09xx.wav", "20200102-10yy.wav", "20200103-10zz.wav"]}df = pd.DataFrame(data=d)print(df)#      call_date           filename# 0  20200102-09  20200102-09xx.wav# 1  20191203-04  20200102-10yy.wav# 2  20200103-10  20200103-10zz.wav...# desired resultprint(pd.Series([True, False, True]))# 0     True# 1    False# 2     True# dtype: bool有了想要的結(jié)果，我可以計(jì)算出我有多少個(gè)錯(cuò)誤的文件，并過(guò)濾DataFrame以?xún)H包含有效的條目。我嘗試過(guò)什么通常，比較的工作方式如下：# True / Falsedf["call_date"] == df["filename"]# filter DFdf[df["call_date"] == df["filename"]]熊貓有一只熊貓。系列.str.startswith函數(shù)，但是它僅適用于單個(gè)字符串，而不適用于諸如以下的內(nèi)容：df["filename"].str.startswith(df["call_date"])# 0   NaN# 1   NaN# 2   NaN# Name: filename, dtype: float64問(wèn)題如何進(jìn)行行間比較，比較列“文件名”中的元素是否以列“call_date”中找到的字符串開(kāi)頭？