首頁猿問我可以在一個(gè)流中進(jìn)行拆分和過濾嗎？

我可以在一個(gè)流中進(jìn)行拆分和過濾嗎？

Java

烙印99 2022-09-14 16:58:42

我正在嘗試執(zhí)行以下操作....我有以下模式下的字符串列表：John,Peter,CarlRose,Joanne,Natalie目前，我正在逐行閱讀并輸出流...喜歡這個(gè)： Files.lines(myfile).toURI()))這將返回一個(gè)流。我知道我可以將它們收集到一個(gè)列表中，但我想知道在這個(gè)流中我是否可以拆分并執(zhí)行更多邏輯？我嘗試拆分每行并過濾，以防三個(gè)預(yù)期字段中的任何一個(gè)為空，這可能嗎？目前，我以“舊方式”擁有它，如下所示：List<TripleNames> validValues = new ArrayList();for(String value:values) { //values represent each line comma separated final String[] names = line.split(","); if (StringUtils.isNotBlank(names[0]) && StringUtils.isNotBlank(names[1]).... { validValues.add(new TripleNames(names[0], names[1], names[2]); } }有什么想法嗎？

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2 回答

BIG陽

TA貢獻(xiàn)1859條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

在收集到列表之前，您可能正在尋找ping作為：map

List<TripleNames> validValues = values.stream()
        .map(line -> line.split(","))
        .filter(names -> StringUtils.isNotBlank(names[0]) && StringUtils.isNotBlank(names[1]))
        .map(names -> new TripleNames(names[0], names[1], names[2]))
        .collect(Collectors.toList());

反對(duì) 回復(fù) 2022-09-14

小唯快跑啊

TA貢獻(xiàn)1863條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

如果您想要一種簡(jiǎn)單的方法來檢查所有拆分的項(xiàng)目，則可以使用：

Arrays.stream(names).allMatch(StringUtils::isNotBlank)

而不是在條件中分別檢查每個(gè)項(xiàng)目。

下面是完整示例：

List<String> validValues = values.stream()
    .map(line -> line.split(","))
    .filter(names -> Arrays.stream(names).allMatch(StringUtils::isNotBlank))
    .map(names -> new TripleNames(names[0], names[1], names[2]))
    .collect(Collectors.toList());

如果有幫助，您還可以使用之前來剪切所有名稱開頭和結(jié)尾處的空格。.map(String::trim).allMatch()

反對(duì) 回復(fù) 2022-09-14