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altair 多面直方圖 - 獨立刻度

altair 多面直方圖 - 獨立刻度

梵蒂岡之花 2022-09-13 19:34:03
假設我有一個數(shù)據(jù)集,其中的變量可以彼此完全不同地縮放。我想為每個數(shù)值變量創(chuàng)建直方圖。我試圖使x和y比例彼此獨立,以便規(guī)模不會影響視覺質(zhì)量。但即使我使用它,也只能使y尺度獨立,而x在所有變量中仍然很常見。這可以從下圖中看到,可以通過應用代碼獲得。這是期望的行為還是我錯過了什么?resolve_scale()我的問題是:1.如何使x刻度獨立?2. 如何使標題更接近劇情?感謝您的幫助。版本: 蟒蛇 4.0alt.__version__'4.0.1'import altair as altdata = alt.datasets.load_dataset('flights-2k')chosen_origin_airports = data.groupby('origin').size().sort_values(ascending=False).head(12).index.tolist()data = data[data.origin.isin(chosen_origin_airports)]data.loc[data.origin=='BWI', 'delay']  = data.loc[data.origin=='BWI', 'delay'] * (10000)alt.Chart(data=data).mark_bar().encode(    x = alt.X('delay:Q',               axis=alt.Axis(title=''),               scale=alt.Scale(zero=False),              bin=alt.Bin(maxbins=20)),    y = alt.Y('count():Q',               axis=alt.Axis(title='')),    color = alt.Color('origin:N')).properties(    width=130,    height=130).facet(    alt.Column('origin:N', sort = alt.EncodingSortField(order=None)),    align= 'all',    padding=0,    columns=4,    spacing=0).properties(    title='').configure_title(    fontSize=20,    font='Courier',    anchor='middle',    color='gray',    align='left').configure_header(    title=None,    titleColor='green',    titleFontSize=14,    labelColor='forestgreen',    labelFontSize=14).resolve_axis(    x='independent',    y='independent').resolve_scale(    x='independent',     y='independent')
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1 回答

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翻過高山走不出你

TA貢獻1875條經(jīng)驗 獲得超3個贊

您的秤是獨立的,但您的分檔不是。遺憾的是,Vega-Lite 語法沒有提供簡單的方法來定義將不同的 bin 參數(shù)應用于不同的數(shù)據(jù)子集的 bin 轉(zhuǎn)換,因此您必須手動對圖表的每個面板使用不同的 bin 轉(zhuǎn)換。


我可能會做這樣的事情:


chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(

    x = alt.X('delay:Q', 

              axis=alt.Axis(title=''), 

              scale=alt.Scale(zero=False),

              bin=alt.Bin(maxbins=20)),

    y = alt.Y('count():Q', 

              axis=alt.Axis(title='')),

    color = alt.Color('origin:N')

).properties(

    width=130,

    height=130

)


alt.ConcatChart(

    concat=[

      chart.transform_filter(alt.datum.origin == value).properties(title=value)

      for value in sorted(data.origin.unique())

    ],

    columns=4

).configure_title(

    fontSize=20,

    font='Courier',

    anchor='middle',

    color='gray',

    align='left'

).resolve_axis(

    x='independent',

    y='independent'

).resolve_scale(

    x='independent', 

    y='independent'

)

http://img1.sycdn.imooc.com//63206ad70001665107370580.jpg

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反對 回復 2022-09-13
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