我正在嘗試連接包含空值的多個(gè)字符串列。但結(jié)果不顯示串聯(lián)字符串，而只顯示第一列。如何忽略包含空值的值？我試圖通過替換nan值來處理這個(gè)問題，但這無(wú)濟(jì)于事。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'Addr1':['a','b','c'], 'Addr2':['', 'x', np.nan], 'Addr3':['202', '201', '203']})df1 = pd.DataFrame([])df1['patient address'] = df['Addr1'].astype(str).fillna('',) + " " + df['Addr2'].astype(str).fillna('') + " " + df['Addr3'].astype(str).fillna('') print(df1)預(yù)期輸出： patient address0 a 2021 b x 2012 c 203
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jeck貓
TA貢獻(xiàn)1909條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
堆棧和 與 on ，默認(rèn)情況下刪除 ：groupby+agg.joinlevel=0stack()NaN
df1['patient address'] = df.stack().groupby(level=0).agg(' '.join)
0 a 202
1 b x 201
2 c 203
dtype: object
桃花長(zhǎng)相依
TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Addr1": ["a", "b", "c"],
"Addr2": ["", "x", np.nan],
"Addr3": ["202", "201", "203"],
}
)
df1 = pd.DataFrame(
{
"patient address": df[["Addr1", "Addr2", "Addr3"]]
.fillna(" ")
.agg(" ".join, axis=1)
}
)
print(df1)
輸出：
patient address
0 a 202
1 b x 201
2 c 203
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