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為什么curve_Fit來自 scipy.optimze 在這段代碼中表現(xiàn)得很奇怪?

為什么curve_Fit來自 scipy.optimze 在這段代碼中表現(xiàn)得很奇怪?

慕勒3428872 2022-09-13 10:13:36
我在一段非常簡單的代碼中遇到了這個奇怪的問題。我看過無數(shù)的例子,它們似乎都工作正常,但由于某種原因,我的沒有......我試圖實現(xiàn)的是設(shè)置回歸模型繪制開始的點(diǎn)。我希望它是,比如說5000,而不是零。在另一端,它工作正常,即如果我將回歸設(shè)置為在期望點(diǎn)結(jié)束,它會,但是從零以外的任何其他點(diǎn)開始都不起作用。如果我將“start” xFit1 設(shè)置為非零值,則縮放將變得很奇怪,而繪圖的開頭僅保持為零??赡馨l(fā)生了什么,任何想法?AVG_PNTSx = []u = 0p = 0S_O = False#Array creation#Add each sample preparation result here manually:  AVG_PNTSy = [14, 30, 64, 130, 300, 400, 1220, 2660, 4939, 10100, 10600, 10900, 10000, 22150, 45000]#Auto creation of x-array based on y-arrayfor i in range(len(AVG_PNTSy)):    u = (i*20001)+10000    AVG_PNTSx.append(u)#Exp Regressiondef func(x,a,b):    return a*np.exp(b*x)xFit1 = np.arange(start,300000,1)init_guess = [1,0.00001]popt, pcov = curve_fit(func, AVG_PNTSx, AVG_PNTSy,init_guess)#Plotsp3, = plt.plot((func(xFit1,*popt)))plt.plot(AVG_PNTSx,AVG_PNTSy,"ro")  
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1 回答

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素胚勾勒不出你

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗 獲得超9個贊

當(dāng)你做繪圖時,你忘了把X。


解決方案:


xFit2=np.arange(50000, 300000, 1)


#Plots

p3, = plt.plot(xFit2,(func(xFit2,*popt)))

plt.plot(AVG_PNTSx,AVG_PNTSy,"ro")

http://img1.sycdn.imooc.com//631fe7690001e75903910248.jpg

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反對 回復(fù) 2022-09-13
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