這個(gè)問題是通過使用SymPy來查找簡(jiǎn)化的行梯隊(duì)矩陣引起的，我在下面有屏幕截圖。通過使用SymPy，我可以得到一個(gè)NumPy對(duì)象數(shù)組，這對(duì)我來說非常混亂。首先，我沒有看到ref矩陣中的數(shù)字被''或'“包裹，為什么它們是'對(duì)象'。其次，有沒有辦法將其轉(zhuǎn)換為“dtype = float”np.array？M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) M_rref = M.rref()M_rref = np.array(M_rref[0])M_rref.astype(float)
2 回答
大話西游666
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超14個(gè)贊
簡(jiǎn)短的回答：
M_rref.astype(float)將解決您的問題。
長(zhǎng)答案：
為什么會(huì)發(fā)生這種情況？
為了找出答案，請(qǐng)嘗試返回矩陣并嘗試以下操作：M
>>> print(M[0]) >>> print(type(M[0]))
您將獲得：
4 sympy.core.numbers.Integer
這就是原因。即使它說它是4，它實(shí)際上是一個(gè)存儲(chǔ)在SymPy矩陣中的SymPy對(duì)象。這就是它應(yīng)該有的樣子：SymPy是用來表示符號(hào)數(shù)學(xué)的。因此，當(dāng)您將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組時(shí)，NumPy將識(shí)別為對(duì)象。sympy.core.numbers.Integer
希望這能回答您的問題。
素胚勾勒不出你
TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
在此 PR 中，有一個(gè)關(guān)于將 numpy 矩陣錯(cuò)誤地轉(zhuǎn)換為 SymPy 矩陣的說明。使用它（而不是，我認(rèn)為這是為了將對(duì)象的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)），我會(huì)這樣做：float
>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()
這應(yīng)該給你一個(gè)SymPy矩陣，其中的條目被評(píng)估為浮點(diǎn)數(shù)。
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