正如標(biāo)題所說，有沒有辦法支持熊貓評估中的圓形，天花板，最小值，最大值，地板功能。數(shù)據(jù)幀：import pandas as pdimport numexpr as neop_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'E':[102014,112019,122017] ,'D':['2019/02/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,00,4],'Q1':[2,8,00],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}df = pd.DataFrame(data=op_d)abs（） 和 sqrt（） 函數(shù)與 pandas eval 一起工作。即df.eval('TT = abs(sqrt(Q1+Q2)-Q2)',inplace=True)df任何人都可以建議如何在eval中訪問其余功能？我還嘗試在eval中使用“l(fā)ocal_dict”，看看我是否可以定義自定義函數(shù)并調(diào)用它們，但它不起作用。注意：這些函數(shù)內(nèi)的算術(shù)運算是必要的（即總和，乘法，兩列的div）。我意識到有關(guān)使用“eval”函數(shù)和進行必要測量的問題。
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HUWWW
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你不能
DataFrame.eval僅支持一組有限的數(shù)學(xué)運算
除左移位 （<<） 和右移位 （>>） 運算符外的算術(shù)運算，例如，
df + 2 * pi / s ** 4 % 42 - the_golden_ratio數(shù)學(xué)函數(shù)：sin，cos，exp，log，expm1，log1p，sqrt，sinh，cosh，tanh，arcsin，arccos，arctan，arccosh，arcsinh，arctanh，abs，arctan2和log10。
如果它不在該列表中，則不能將其稱為“數(shù)學(xué)函數(shù)以外的函數(shù)調(diào)用[不允許語法]”
話雖如此，也許可以在更基本的操作方面實現(xiàn)其中一些功能。在這里，我實現(xiàn)了一個等效于 np.sign 的 eval。但是IMO混淆了操作太多，并不是很有用，所以真的你需要遠離eval
料青山看我應(yīng)如是
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在“py_expression_eval”庫的幫助下，我能夠在用戶定義的函數(shù)中完成算術(shù)運算。
from py_expression_eval import Parser
parser = Parser()
dct = {'Q1':df['Q1'],'Q2':df['Q2'],'max':max1,'round':getround}
df['check']=parser.parse('round(Q1/Q2)').evaluate(dct)
庫源：https://github.com/Axiacore/py-expression-eval
希望這有助于他人。
慕田峪4524236
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遲到的答案，但你可以做，和你想要的方式。如果你將后端引擎設(shè)置為Python（盡管我認(rèn)為它相當(dāng)慢）。似乎至少從Pandas v1.0開始就已經(jīng)存在了。roundminmaxeval
df.eval('TTR = TT.round(2)', engine='python', inplace=True)
df.eval('TT_min = TT.min()', engine='python', inplace=True)
df.eval('TT_max = TT.max()', engine='python', inplace=True)
df
對于 和 操作，您必須弄清楚其他方法（例如，使用 ）。floorceilapply
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