我目前正在嘗試清理此數(shù)據(jù)集，但沒有運(yùn)氣。這是我使用的初始代碼：import pandas as pdLocation =r'file.rpt'df = pd.read_fwf(Location, delim_whitespace=True)df=df.iloc[12:] #need to optimise thisdf2 = df.rename({'********************************************************************************': 'Nodes'}, axis=1) df2[['Nodes', 'disp1','disp2','disp3']] = df2['Nodes'].str.split(n=3, expand=True)輸出：    Node disp1 disp2 disp312  1001    0.  0.  0.13  1002    0.  0.  0.14  1003    0.  0.  0.15  1004    0.  0.  -10.0E-316  1005    0.  --  -9.0E-317  1006    0.  te  0.我的主要問題 - 我試圖找到一種方法使每列只包含數(shù)字。我嘗試了這個(gè)解決方案來刪除非數(shù)字字符：df2=df2[pd.to_numeric(df2['Nodes'], errors='coerce').notnull()]df2=df2[pd.to_numeric(df2['IP'], errors='coerce').notnull()]df2=df2[pd.to_numeric(df2['ESF'], errors='coerce').notnull()]然而，它所做的是從單元格中刪除“E”（科學(xué)記數(shù)法），并保留一堆其他東西，如“--”和非數(shù)字。是否有任何解決方案：檢查列是否為數(shù)字（允許科學(xué)數(shù)字） - 如果不是，請(qǐng)將其留空。我開始認(rèn)為這與我拆分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)使用“str.split”的事實(shí)有關(guān)，這使它成為字符串而不是浮點(diǎn)數(shù)/整數(shù)...我不知道。任何幫助贊賞。