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load model.json for tensorflowjs in reactjs

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躍然一笑 2022-08-18 15:42:01
我正在嘗試從我的react應(yīng)用程序中的根目錄中加載一個(gè)帶有權(quán)重.bin的model.json文件。當(dāng)我調(diào)用我從 storage.googleapis.com 在線找到的示例時(shí),它有效,但從我的根加載不起作用。App.js的內(nèi)容在我的反應(yīng)應(yīng)用程序中...import React from "react";import "./styles.css";const tf = require("@tensorflow/tfjs");// example model - workingasync function predict() {  const model = await tf.loadGraphModel(    "https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json"  );  console.log(typeof model);}// my model - not workingasync function predictAlt() {  const myModel = await tf.loadLayersModel("file://my-model.json");  console.log(typeof model);}export default function App() {  return (    <div className="App">      <button onClick={predict} style={{ fontSize: "20px" }}>        example model      </button>      <br />      <br />      <button onClick={predictAlt} style={{ fontSize: "20px" }}>        my model      </button>    </div>  );}
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TA貢獻(xiàn)1871條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

文件 URI 方案僅用于加載模型服務(wù)器端。要在瀏覽器中加載模型,可以提示用戶選擇模型拓?fù)洌╩odel.json)和權(quán)重文件。該文檔包含一個(gè)示例,說明如何通過使用文件輸入元素提示用戶來加載模型。file://url

如果不要求用戶選擇模型文件,則需要由服務(wù)器提供模型。例如,model.json 和權(quán)重可以位于所部署應(yīng)用程序的資產(chǎn)文件夾中。然后,url只需要指向沒有,如下所示:model.jsonfile://

const myModel = await tf.loadLayersModel("assets/my-model.json");

如果在加載模型時(shí)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤,請(qǐng)查看開發(fā)人員控制臺(tái)中的“網(wǎng)絡(luò)”選項(xiàng)卡將有助于查看是否找到該文件


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反對(duì) 回復(fù) 2022-08-18
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