我是一名環(huán)境地質學家，我只是在學習Python/Pandas。我在Pandas中有一個分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)幀，類似于下面的示例：我只想從Total_dl中刪除數(shù)字，離開檢測限（帶有<的數(shù)字）。這將是我正在尋找的最終數(shù)據(jù)幀：由于該列是字符串，因此我不確定如何解析該列。任何幫助將不勝感激。
4 回答
幕布斯6054654
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一種方法。不確定這是一個多好的解決方案：
df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(lambda o: o if '<' in str(o) else np.nan)
使用執(zhí)行相同操作的函數(shù)：
>>> df
SampleID Total_dl
0 A-1-0' 2.5
1 A-1-0.5' <0.021
>>> df.dtypes
SampleID object
Total_dl object
dtype: object
>>> def foo(o):
... if '<' in str(o):
... return o
... else:
... return np.nan
...
>>> df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(foo)
>>> df
SampleID Total_dl
0 A-1-0' NaN
1 A-1-0.5' <0.021
>>>
肥皂起泡泡
TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超6個贊
以下操作應該可以解決問題：
import numpy as np
mask = df.Total_dll < 1.
df.loc[mask, 'Total_dll'] = np.nan
如果類型為 ，您可以嘗試以下操作：Total_dllstring
import numpy as np
df.str.startswith('<')
df.loc[df.Total_dll.str.startswith('<'), np.nan]
弒天下
TA貢獻1818條經(jīng)驗 獲得超8個贊
假設你的數(shù)據(jù)框被調用，那么這將做這個技巧df
import numpy as np
nan_condition = df[~df["Total_dl"].str.contains(">")]
df.loc[nan_condition,"Total_dl"] = np.nan
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