我有一個(gè)計(jì)算距離的數(shù)據(jù)幀，如下所示，x_y_data = pd.read_csv("x_y_points400_labeled_20pnts_csv.csv")x = x_y_data.loc[:,'x']y = x_y_data.loc[:,'y']xs=x.to_numpy()ys=y.to_numpy()result = pd.DataFrame(np.sqrt((xs[:, None] - xs)**2 + (ys[:, None] - ys)**2))我得到所有距離的結(jié)果，           0          1          2   ...         10         11         120    0.000000  16.132750  33.039985  ...  17.628989  27.273213  20.8989381   16.132750   0.000000  16.912458  ...  16.658800  17.480346  25.3753082   33.039985  16.912458   0.000000  ...  27.985766  19.625398  37.3438423   10.140420  25.301309  41.896450  ...  20.173079  32.241763  18.5236344    9.368331   9.228014  25.210365  ...  10.518585  18.039020  17.464249現(xiàn)在，當(dāng)我只想獲取小于12的數(shù)據(jù)幀的值（通過(guò)簡(jiǎn)單地添加）時(shí)，我得到布爾值的表，result2=result<12 result2:           0      1      2      3      4   ...     8      9      10     11     120    True  False  False   True   True  ...  False  False  False  False  False1   False   True  False  False   True  ...  False  False  False  False  False2   False  False   True  False  False  ...   True  False  False  False  False3    True  False  False   True  False  ...  False   True  False  False  False4    True   True  False  False   True  ...  False  False   True  False  False其中我只想要小于12且不等于零的值。你能幫忙嗎？