第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

熊貓 Q-Cut by Row

熊貓 Q-Cut by Row

瀟湘沐 2022-08-16 16:23:13
我有一個(gè)名為“df”的數(shù)據(jù)幀,其中包含日期時(shí)間索引和四列:            A    B   C   D1/1/2020    0.1 0.3 0.2 0.21/2/2020    0.3 0.1 0.3 0.31/3/2020    0.2 0.2 0.3 0.11/4/2020    0.1 0.1 0.1 0.3我想將數(shù)據(jù)劃分為4個(gè)“離散化”分量。如果我想為“A”列執(zhí)行此操作,我需要做的就是使用Pandas的q-cut函數(shù),如下所示:df["A"] = pd.qcut(df["A"], 4)但是,問題是我想為每個(gè)日期創(chuàng)建分位數(shù),即將數(shù)據(jù)分成每行4個(gè)五分位數(shù)(不是列)。我該怎么做?
查看完整描述

1 回答

?
嚕嚕噠

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以將 .apply with 參數(shù)用于:axis=1

df.apply(lambda x: pd.qcut(x, 4, duplicates='drop'), axis=1)


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2022-08-16
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 110 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)