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TA貢獻(xiàn)1966條經(jīng)驗 獲得超4個贊
import pandas as pd
pd.Series([i if i else np.nan for i in l]).interpolate().tolist()
輸出:
[4.0,
4.666666666666667,
5.333333333333333,
6.0,
7.0,
8.0,
6.75,
5.5,
4.25,
3.0]

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗 獲得超5個贊
使用累加從迭代工具,您可以找到每個位置周圍零條紋的開始和結(jié)束索引。然后,使用這些范圍計算每個零位置相對于其起始和結(jié)束非零范圍邊界的線性比率:
from itertools import accumulate
n = [4, 0, 0, 6, 0, 8, 0, 0, 0, 3]
starts = accumulate(range(len(n)),lambda a,b: b if n[b] else a)
ends = [*accumulate(reversed(range(len(n))),lambda a,b: b if n[b] else a)][::-1]
inter = [ n[i] or n[s]+(n[e]-n[s])*(i-s)/(e-s) for i,(s,e) in enumerate(zip(starts,ends)) ]
# inter = [4, 4.666666666666667, 5.333333333333333, 6, 7.0, 8, 6.75, 5.5, 4.25, 3]
該列表將包含每個位置的上一個非零值的索引(對于非零值,使用位置本身):starts
[0, 0, 0, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 9]
該列表包含下一個非零值的索引ends
[0, 3, 3, 3, 5, 5, 9, 9, 9, 9]
使用zip組合這兩個列表,我們獲得計算中間值所需的所有信息:
start end range position Interpolation
index value start end value value size in range ratio value
(i) n[i] (s) (e) n[s] n[e] e-s i-s (i-s)/(e-s) see below
0 4 0 0 4 4 0 0 ----- 4
1 0 0 3 4 6 3 1 0.67 4.67
2 0 0 3 4 6 3 2 0.33 5.33
3 6 3 3 6 6 0 0 ----- 6
4 0 3 5 6 8 2 1 0.50 7.00
5 8 5 5 8 8 0 0 ----- 8
6 0 5 9 8 3 4 1 0.75 6.75
7 0 5 9 8 3 4 2 0.50 5.50
8 0 5 9 8 3 4 3 0.25 4.25
9 3 9 9 3 3 0 0 ----- 3
在存在的地方保留非零值,并計算零位置的插值。startValue + (endValue-startValue) x InterpolationRatio
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