我希望將許多不同的數(shù)據(jù)框與正則表達(dá)式模式的名稱合并。（不是列名，我的意思是數(shù)據(jù)幀本身的名稱）。通過此頁面上接受的響應(yīng)，我能夠通過以下方式獲得所需的輸出：reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'variable'), [df1, df2, df3])但是將它們?nèi)挎I入是相當(dāng)乏味的。我想要的數(shù)據(jù)幀都標(biāo)有前綴“m_”，所以我希望有一種簡單的方法可以使用正則表達(dá)式來匹配我使用“^m_”的所有數(shù)據(jù)框。為了提供更多的背景信息，我已經(jīng)在RStudio中發(fā)表了一篇關(guān)于這個(gè)問題的帖子。事實(shí)上，我已經(jīng)知道如何在R中做到這一點(diǎn)，但問題是關(guān)于如何將所有代碼推入我自己的函數(shù)中（在這種情況下，我也想知道該怎么做）。因此，如果它以任何方式有所幫助，那么這與我正在嘗試做的事情完全相同：Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos("^m_")))如果可能的話，像這樣制作我自己的函數(shù)（但仍然用python來做這件事）：multi.merge <- function(pattern){ Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), mget(apropos(pattern), envir=.GlobalEnv))}output <- multi.merge("^m_")但是，如果您不知道R中的含義，希望我想要的輸出仍然清晰。
1 回答
浮云間
TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
這應(yīng)該這樣做：
def global_pd_dfs(pattern=None, return_values=False):
dct = globals()
if pattern is None:
return [dct[x] if return_values else x for x in dct.keys() if type(dct[x]) == pd.core.frame.DataFrame]
else:
pattern = re.compile(pattern)
return [dct[x] if return_values else x for x in dct.keys() if type(dct[x]) == pd.core.frame.DataFrame and pattern.match(x)]
def multi_merge(pattern=None):
return reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'variable'), global_pd_dfs(pattern=pattern, return_values = True))
如果沒有給出模式，則列出全局環(huán)境中的所有 pandas dfs。并將嘗試將全球環(huán)境中的所有大熊貓dfs合并。global_pd_dfs()multi_merge()
R可以被Python模仿，但是，最后一個(gè)是字典。ls()globals()
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