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希望將字典轉換為數據框和csv

希望將字典轉換為數據框和csv

波斯汪 2022-08-11 17:08:52
我有一個腳本,可以從api中獲取時間和價格數據。我希望將其轉換為數據幀,csv,并最終轉換為日期時間的紀元。我環(huán)顧四周,沒有找到任何有效的東西。一些看似未解決的問題在結構上看起來很相似。最下面的幾行是我最后一次嘗試創(chuàng)建數據幀,它沒有產生任何結果或錯誤消息。任何關于如何將其轉化為我可以使用的東西的建議將不勝感激。def get_price_history(**kwargs):    url = 'https://api.tdameritrade.com/v1/marketdata/{}/pricehistory'.format(kwargs.get('symbol'))    params = {}    params.update({'apikey': key})    for arg in kwargs:        parameter = {arg: kwargs.get(arg)}        params.update(parameter)    return requests.get(url, params=params).json()    d = get_price_history(symbol='SPX',period=10,periodType='day',frequencyType='minute')    pd.DataFrame(d.items(), columns=['open', 'high','low','close','volume', 'datetime'])    df.head(10)腳本輸出自:print(get_price_history(symbol='SPX',period=10,periodType='day',frequencyType='minute'),以上不行:{    'candles': [{        'open': 3318.28,        'high': 3320.6,         'low': 3317.77,        'close': 3319.22,        'volume': 0,        'datetime': 1581345000000    }, {        'open': 3319.11,        'high': 3320.5,        'low': 3318.87,        'close': 3320.46,        'volume': 0,        'datetime': 1581345060000    },
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1 回答

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忽然笑

TA貢獻1806條經驗 獲得超5個贊

df 將失敗,因為未為 df 賦值。假設 d 的值將是上面的 json 輸出,請將代碼更改為以下內容,以將 json 導入到 df 中:


df = pd.DataFrame(d['candles'], columns=['open', 'high','low','close','volume', 'datetime'])


print(df.head(2))


df.to_csv(r'file_location\\file_name.csv', index = True)

使用pd.to_csv將您的df保存為csv


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反對 回復 2022-08-11
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