我有一個腳本,可以從api中獲取時間和價格數據。我希望將其轉換為數據幀,csv,并最終轉換為日期時間的紀元。我環(huán)顧四周,沒有找到任何有效的東西。一些看似未解決的問題在結構上看起來很相似。最下面的幾行是我最后一次嘗試創(chuàng)建數據幀,它沒有產生任何結果或錯誤消息。任何關于如何將其轉化為我可以使用的東西的建議將不勝感激。def get_price_history(**kwargs): url = 'https://api.tdameritrade.com/v1/marketdata/{}/pricehistory'.format(kwargs.get('symbol')) params = {} params.update({'apikey': key}) for arg in kwargs: parameter = {arg: kwargs.get(arg)} params.update(parameter) return requests.get(url, params=params).json() d = get_price_history(symbol='SPX',period=10,periodType='day',frequencyType='minute') pd.DataFrame(d.items(), columns=['open', 'high','low','close','volume', 'datetime']) df.head(10)腳本輸出自:print(get_price_history(symbol='SPX',period=10,periodType='day',frequencyType='minute'),以上不行:{ 'candles': [{ 'open': 3318.28, 'high': 3320.6, 'low': 3317.77, 'close': 3319.22, 'volume': 0, 'datetime': 1581345000000 }, { 'open': 3319.11, 'high': 3320.5, 'low': 3318.87, 'close': 3320.46, 'volume': 0, 'datetime': 1581345060000 },
1 回答

忽然笑
TA貢獻1806條經驗 獲得超5個贊
df 將失敗,因為未為 df 賦值。假設 d 的值將是上面的 json 輸出,請將代碼更改為以下內容,以將 json 導入到 df 中:
df = pd.DataFrame(d['candles'], columns=['open', 'high','low','close','volume', 'datetime'])
print(df.head(2))
df.to_csv(r'file_location\\file_name.csv', index = True)
使用pd.to_csv將您的df保存為csv
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