我們有一個包含2個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和分布式緩存的cluste（Ignite v2.7）。我們將數(shù)據(jù)加載到此緩存中，并啟動了大規(guī)模讀/寫操作。群集工作完美。根據(jù)JMX，StripedExecutor隊(duì)列是空的。我們在此緩存上啟用了備份，將數(shù)據(jù)加載到此緩存中，并啟動了大規(guī)模讀/寫操作。根據(jù)JMX，StripedExecutor隊(duì)列在一個節(jié)點(diǎn)上不斷增長。系統(tǒng)條帶線程消耗 CPU，但 StripedExecutor 工作緩慢。我們使用三種讀取操作：從客戶端節(jié)點(diǎn)分離 sql，選擇表單 xxx 其中 ...ignite compute from client node，Collection offerSearchResults = ignite.compute（ignite.cluster（）.forServers（））.broadcast（new GetProductOfferJob（）， computeTaskData）;GetProductOfferJob 使用 cache.get從客戶端節(jié)點(diǎn)緩存附近，cache.get這是備份內(nèi)部的錯誤嗎？數(shù)據(jù)區(qū)域配置：<property name="dataStorageConfiguration">        <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">            <property name="systemRegionInitialSize" value="#{100 * 1024 * 1024}"/>            <property name="pageSize" value="16384"/>            <property name="walMode" value="LOG_ONLY"/>            <property name="writeThrottlingEnabled" value="true"/>            <property name="dataRegionConfigurations">                <list>                    <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataRegionConfiguration">                        <property name="name" value="default_data_region"/>                        <property name="initialSize" value="#{10L * 1024 * 1024 * 1024}"/>                        <property name="maxSize" value="#{50L * 1024 * 1024 * 1024}"/>                        <property name="metricsEnabled" value="false"/>                        <property name="persistenceEnabled" value="true"/>                    </bean>                </list>            </property>                        </bean>    </property>