import java.io.*;import java.util.*;class A { public static void main(String args[]) throws Exception { Console con = System.console(); String str; int i=0; HashMap map = new HashMap(); HashSet set = new HashSet(); System.out.println("Enter File Name : "); str = con.readLine(); File f = new File(str); f.createNewFile(); FileInputStream fis = new FileInputStream(str); StreamTokenizer st = new StreamTokenizer(fis); while(st.nextToken()!=StreamTokenizer.TT_EOF) { String s; switch(st.ttype) { case StreamTokenizer.TT_NUMBER: s = st.nval+""; break; case StreamTokenizer.TT_WORD: s = st.sval; break; default: s = ""+((char)st.ttype); } map.put(i+"",s); set.add(s); i++; } Iterator iter = set.iterator(); System.out.println("Frequency Of Words :"); while(iter.hasNext()) { String word; int count=0; word=(String)iter.next(); for(int j=0; j<i ; j++) { String word2; word2=(String)map.get(j+""); if(word.equals(word2)) count++; } System.out.println(" WORD : "+ word+" = "+count); } System.out.println("Total Words In Files: "+i); }}在此代碼中，首先我已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)包含以下數(shù)據(jù)的文本文件：@ Hello Hii World # * c++ java salesforce此代碼的輸出是：**單詞頻率 ：字?jǐn)?shù) ： # = 1字?jǐn)?shù) ： @ = 1字 ： c = 1WORD ： salesforce = 1字?jǐn)?shù) ： * = 1字?jǐn)?shù) ： Hii = 1字?jǐn)?shù) ： + = 2單詞 ： java = 1單詞 ： 世界 = 1單詞 ： 你好 = 1文件中的總字?jǐn)?shù)：11**在那里，我無(wú)法找到為什么這將c ++顯示為一個(gè)單獨(dú)的單詞。我想將c ++組合成一個(gè)單詞，就像在輸出中一樣
1 回答
慕森王
TA貢獻(xiàn)1777條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
你可以用這種方式來(lái)做
// Create the file at path specified in the String str
// ...
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
InputStream fis = new FileInputStream(str);
Reader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
StreamTokenizer st = new StreamTokenizer(bufferedReader);
st.wordChars('+', '+');
while(st.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {
String s;
switch(st.ttype) {
case StreamTokenizer.TT_NUMBER:
s = String.valueOf(st.nval);
break;
case StreamTokenizer.TT_WORD:
s = st.sval;
break;
default:
s = String.valueOf((char)st.ttype);
}
Integer val = map.get(s);
if(val == null)
val = 1;
else
val++;
map.put(s, val);
}
Set<String> keySet = map.keySet();
Iterator<String> iter = keySet.iterator();
System.out.println("Frequency Of Words :");
int sum = 0;
while(iter.hasNext()) {
String word = iter.next();
int count = map.get(word);
sum += count;
System.out.println(" WORD : " + word + " = " + count);
}
System.out.println("Total Words In Files: " + sum);
請(qǐng)注意，我已使用泛型而不是哈希映射和迭代器的原始版本更新了您的代碼。此外，您用于 StreamTokenizer 的構(gòu)造函數(shù)已被棄用。映射和 set 的使用是無(wú)用的，因?yàn)槟梢允褂?.keySet（） 方法循環(huán)訪問(wèn)映射的鍵集?，F(xiàn)在，映射將從字符串（單詞）變?yōu)檎麛?shù)（字?jǐn)?shù)）。
無(wú)論如何，關(guān)于你所做的示例，我認(rèn)為簡(jiǎn)單的拆分方法會(huì)更合適。
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