我試圖使用Python使用OpenCV剪切出兩個圖像。我們的想法是使用這樣的圖像：作為面具。注意：這只是一個例子。因此，如果我將此蒙版減去另一個圖像，我將得到一個原始像素僅與蒙版中的白色矩形位于相同位置的圖像。因此，我們的想法是從第一個圖像中刪除像素，這些像素與蒙版中的黑色圖像位于同一位置。我該怎么做？也許我可以在兩個圖像之間執(zhí)行AND操作（遮罩只有0（黑色）和1（白色像素）。
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肥皂起泡泡
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如果您要問的是如何使圖像透明，其中蒙版是黑色和不透明的，而蒙版是白色的，那么只需將蒙版添加到輸入的alpha通道中即可。以下是如何在Python / OpenCV中執(zhí)行此操作。（根據(jù)Mark Setchell的評論進(jìn)行修訂）
輸入：
面具：
import cv2
import numpy as np
# load image
img = cv2.imread('lena.png')
# load mask as grayscale
mask = cv2.imread('rect_mask.png', cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# put mask into alpha channel of image
#result = img.copy()
#result = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
#result[:, :, 3] = mask
result = np.dstack((img, mask))
# save resulting masked image
cv2.imwrite('lena_masked.png', result)
結(jié)果：
幕布斯6054654
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我就是這樣做的。
輸入數(shù)組的形狀為 ，輸出數(shù)組的形狀為 。(240, 240)(240, 240)
我將用數(shù)組中值為 0 的索引來屏蔽數(shù)組上的索引。imagemask
def cut_out(image, mask):
if type(image) != np.ndarray:
raise TypeError("image must be a Numpy array")
elif type(mask) != np.ndarray:
raise TypeError("mask must be a Numpy array")
elif image.shape != mask.shape:
raise ValueError("image and mask must have the same shape")
return np.where(mask==0, 0, image)
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