我是Python-NLTK的新手。我使用電影評論數(shù)據(jù)集編寫了我的代碼。當我將硬編碼的示例文本用于情感分析時，它工作正常，但是當我嘗試獲取用戶輸入或從文本文件中提取數(shù)據(jù)時，它會顯示字母級別拆分。例如，當示例文本被硬編碼時，例如[“音樂真棒”，“特效真棒”]，那么拆分就像評論：音樂很棒評論：特效真棒。但是，如果我要求用戶輸入或從文本文件中獲取數(shù)據(jù)，那么它會顯示評論為;評論：M 評論：u評論：S評論：我評論：c評論：。#For文本文件 以下是我的示例代碼。t = open ("Sample1.txt", "r")           File_input = (t.read())for review in File_input:  print ("\nReview:", review)  probdist = classifier.prob_classify(extract_features(review.split()))  pred_sentiment = probdist.max()print ("Predicted sentiment:", pred_sentiment) print ("Probability:", round(probdist.prob(pred_sentiment), 5))#For用戶輸入 以下是我的示例代碼。User_input = input("Enter your value: ")for review in User_input:  print ("\nReview:", review)  probdist = classifier.prob_classify(extract_features(review.split()))  pred_sentiment = probdist.max()print ("Predicted sentiment:", pred_sentiment) print ("Probability:", round(probdist.prob(pred_sentiment), 3))請指導。謝謝！