我有一個(gè)類似于以下內(nèi)容的數(shù)據(jù)幀date      mood    score   count  avg       abs23/12/18 negative -50.893   137  -0.371     50.89323/12/18 neutral  0.2193    10   0.0219     0.219323/12/18 positive 336.5098  673  0.5000     336.509824/12/18 positive 91.2414   232  -0.393     91.241424/12/18 neutral  0.063     14   0.0045     0.06324/12/18 negative -649.697  1184 0.5487     649.69725/12/18 negative -72.4142  8   -9.0517     72.414225/12/18 positive   0       0    0          025/12/18 neutral  323.0056  173 1.86708     323.005626/12/18 negative -12.0467   15 -.8031      12.0467我想將以下條件應(yīng)用于此數(shù)據(jù)集。Con: if the absolute value(abs) score on a date is the greatest (of 3 moods), keep that date only together with its other attributes. Con: No duplicate date is to be kept. So the dataset will be reduced quite a lot compared to its original size.預(yù)期輸出date       mood_corrected   score   count   avg          abs23/12/18    positive      336.5098  673    0.50001456   336.509824/12/18    negative      649.697   1184   0.54873057   649.69725/12/18    neutral       323.0056  173    1.86708439   323.005626/12/18    negative      -12.0467  15     -0.8031      12.0467我的代碼import pandas as pd df =pd.read_csv('file.csv')new_df= df.sort_values('abs', ascending=False).drop_duplicates(['date','mood'])雖然我得到的結(jié)果是根據(jù)絕對(duì)值**（abs）**對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，但我仍然擁有完整的數(shù)據(jù)集。它不會(huì)減少。任何幫助是值得贊賞的。非常感謝。注意：我查看了堆棧溢出，但沒有發(fā)現(xiàn)類似的問題。