我是 Java 8 的新手，在下面的示例中，我創(chuàng)建了一個 Map，其鍵值為 String，值為整數(shù)的 ArrayList。Map<String,List<Integer>> mapLstInteger=new HashMap<String,List<Integer>>() { { put("A",Arrays.asList(1,2,3)); put("B",Arrays.asList(4,5,6)); put("C",Arrays.asList(7,8,9)); } };我編寫了下面的代碼來針對每個鍵執(zhí)行 arrayList 元素的總和，并試圖將總和值存儲在單獨的 ArrayList 中。List<Integer> sumLst=mapLstInteger.entrySet().stream().map(e->e.getValue()) .reduce((inputLst, outputLst)->{ int sum=0; for(int count=0;count<inputLst.size();count++) { sum=sum+inputLst.get(count); } outputLst.add(sum); return outputLst; }).get();當我嘗試執(zhí)行以下代碼時，我遇到了異常。com.calculation.sum.client 的 java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108) 的 java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148) 的線程“main”java.lang.UnsupportedOperationException 中的異常。 Client.lambda$1(Client.java:43) at java.util.stream.ReduceOps$2ReducingSink.accept(ReduceOps.java:123) at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193) at java.util.HashMap$EntrySpliterator.forEachRemaining(HashMap.java:1696) 在 java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:481) 在 java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:471)在 java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708) 在 java.util.stream.java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)。ReferencePipeline.reduce(ReferencePipeline.java:479) 在 com.calculation.sum.client.Client.main(Client.java:37)任何人都可以讓我知道我在上面的代碼中做錯了什么>
3 回答
哆啦的時光機
TA貢獻1779條經(jīng)驗 獲得超6個贊
首先，您使用Arrays::asList的是記錄為返回由指定數(shù)組支持的固定大小列表，我認為固定大小應(yīng)該告訴您您做錯了什么。
HashMap比您使用創(chuàng)建就地的反模式- 通過創(chuàng)建擴展的匿名內(nèi)部類HashMap，通過 that Map<String,List<Integer>> mapLstInteger=new HashMap<String,List<Integer>>()....。
比，你違反了 的規(guī)范reduce，它應(yīng)該一直返回一個新的對象，但你總是放入outputLst.
比，Map當你只關(guān)心它的值時，你正在創(chuàng)建一個 -List<List<Integer>>在這種情況下創(chuàng)建一個。
根據(jù)您的代碼，即使您在代碼下面編寫的用于針對每個鍵對 arrayList 元素求和的句子也不正確。如果我是你，我會在我想要實現(xiàn)的實際目標上下定決心，然后嘗試去做。
慕的地10843
TA貢獻1785條經(jīng)驗 獲得超8個贊
發(fā)生這種情況是因為您使用的AbstractList是由Arrays.asList.
該List<T>抽象實現(xiàn)不允許添加或刪除元素。
public void add(int index, E element) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
但無論如何，回到你的問題。您也可以通過 custom獲得您想要的東西Collector，您可以在其中提供您的自定義List<T>實現(xiàn)，無論是ArrayList,LinkedList還是您覺得更好的任何東西。
mapLstInteger.values()
.stream()
.collect(Collector.of(
() -> new ArrayList<>(), // Supplier
(output, toSumList) -> { // Accumulator
output.add(toSumList.stream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum());
},
// The Combiner implementation will be called
// in case of a "parallel" Stream.
// No need to worry about it here.
// But in case, we would need to merge the partial results
(output, partial) -> {
output.addAll(partial);
return output;
}
));
更簡潔的版本是
mapLstInteger.values()
.stream()
.map(l -> l.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum())
.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
這將正確輸出[6, 15, 24]
茅侃侃
TA貢獻1842條經(jīng)驗 獲得超21個贊
您應(yīng)該執(zhí)行以下操作：
mapLstInteger.values().stream() .flatMapToInt(list -> list.stream() .filter(Objects::nonNull) .mapToInt(Integer::intValue)).sum();
添加了過濾器以確保在空整數(shù)的情況下不會獲得空指針。作為一般規(guī)則，如果您被迫在流中使用常規(guī)循環(huán)，您可能做錯了什么。通過將 int 列表更改為 int 值，我們可以輕松地求和，如上所示。
最初誤解了這個問題，認為您想要總和，唉，這是針對實際問題的更新解決方案：
mapLstInteger.values().stream() .map(list -> list.stream() .filter(Objects::nonNull) .mapToInt(Integer::intValue).sum()) .collect(Collectors.toList());
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