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MapToDouble 等價(jià)于 C# 字典

Java

守候你守候我 2022-07-27 10:02:52

去年我熟悉了 Java 中的函數(shù)式編程。我現(xiàn)在正在嘗試使用 C# 和一個(gè)我在 Java 中輕松工作的測(cè)試程序。我想將其遷移到 C#，但在使用 Dictionary 以嘗試模仿我在 Java 中使用 Map 所做的事情時(shí)遇到了障礙。該障礙試圖在使用 Hashmap 流時(shí)找到與 Java 的 .mapToDouble 函數(shù)等效的函數(shù)。在java中：stream().mapToDouble(statistics -> getRuntime(statistics)).sum()我將在 C# 中使用什么來(lái)獲取字典并將對(duì)象映射到 double 以便我可以得到它的總和？

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3 回答

子衿沉夜

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

根據(jù)您的描述，您似乎有一個(gè)包含某個(gè)鍵TKey和一個(gè)值的字典object。

var sampleDictionary = new Dictionary<TKey, object>();

... populate dictionary ...

我們并不真正關(guān)心密鑰。如果您的object實(shí)例類(lèi)型可轉(zhuǎn)換為doubles，那么您可以做一些不同的事情：

// Perform a LINQ operation on the `Values` collection of the dictionary:

var sum = sampleDictionary.Values.Select(v => Convert.ToDouble(v)).Sum();

或者

// Perform a LINQ operation directly on the dictionary

// Use this is if you might potentially need to incorporate TKey into your result

var sum = sampleDictionary.Select(d => Convert.ToDouble(d.Value)).Sum();

.Sum()如果愿意，您還可以將 lambda 移入函數(shù)中，以縮短它：

var sum = sampleDictionary.Values.Sum(v => Convert.ToDouble(v));

或者

var sum = sampleDictionary.Sum(d => Convert.ToDouble(d.Value));

這里沒(méi)有一種方法真的比另一種更好，只需選擇一種現(xiàn)在可以工作并且在您的應(yīng)用程序上下文中有意義的方法。

如果您objects可能無(wú)法轉(zhuǎn)換為double，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論中告訴我們，因?yàn)檫@必須進(jìn)行一些重構(gòu)。

反對(duì) 回復(fù) 2022-07-27

12345678_0001

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

您可以使用 LinqSum()來(lái)獲取字典項(xiàng)的值的總和：

double sum = dict.Sum(d => d.Value);

反對(duì) 回復(fù) 2022-07-27

料青山看我應(yīng)如是

TA貢獻(xiàn)1772條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

看起來(lái)我的問(wèn)題的答案是在我的字典上簡(jiǎn)單地使用 LINQ .sum。我收到了兩個(gè)這樣的答案，但我只能接受其中一個(gè)。

為了為我試圖做的事情提供更多背景......

beestatData.Data.Where(datum =>

isWithinDateRange(new DateTime((int)datum.Year, (int)datum.Month, (int)datum.Day), startDate, endDate))

.Sum(datum => datum.AuxiliaryHeat1/60/60);

我不僅第一次使用 C#，而且還嘗試使用 JSON 從我的 Ecobee 恒溫器中獲取數(shù)據(jù)。為了以各種方式定制數(shù)據(jù)，我最終得到了一堆不同的函數(shù)，它們可以抓取數(shù)據(jù)并在循環(huán)中對(duì)其進(jìn)行操作。我認(rèn)為這會(huì)變得一團(tuán)糟，并認(rèn)為使用函數(shù)式編程是可行的方法。

我發(fā)現(xiàn) .Where 大致相當(dāng)于 Java 中的 .filter，但我懷疑 .Sum 是否與 .mapToDouble.Sum() 相同。我很高興看到答案很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在我可以輕松地在特定日期內(nèi)獲取系統(tǒng)的總運(yùn)行時(shí)間。

注意：這還沒(méi)有編譯和工作，但我相信這是由于我的代碼中的其他內(nèi)容。

反對(duì) 回復(fù) 2022-07-27