我正在嘗試運(yùn)行此存儲(chǔ)庫(kù)。并且，嘗試用我自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。當(dāng)我嘗試這樣做時(shí)，我收到了這個(gè)錯(cuò)誤：回溯（最近一次調(diào)用）：文件“test.py”，第 34 行，在輸出 = predict（模型，輸入）文件“/home/kbdp5524/Downloads/DenseDepth-master/utils.py”，第 12 行，在預(yù)測(cè)中predictions = model.predict(images, batch_size=batch_size) 文件“/home/kbdp5524/anaconda3/envs/densedepth/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”，第 1441 行，在預(yù)測(cè) x , _, _ = self._standardize_user_data(x) 文件“/home/kbdp5524/anaconda3/envs/densedepth/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training.py”，第 579 行，在 _standardize_user_data exception_prefix= '輸入'）文件“/home/kbdp5524/anaconda3/envs/densedepth/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/training_utils.py”，第145行，在standardize_input_data str（data_shape））ValueError：檢查輸入時(shí)出錯(cuò)：預(yù)期 input_1 的形狀為 (None, None, 3) 但得到的數(shù)組的形狀為 (480, 640, 4)這是test.py和train.py代碼誰(shuí)能幫我解決這個(gè)問(wèn)題。我是編碼新手:)
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神不在的星期二
TA貢獻(xiàn)1963條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
您的輸入圖像具有形狀 (None, None, 4) RGBA 圖像，但模型需要 3 通道圖像均值 (None, None, 3) RGB。所以你必須將你的圖像轉(zhuǎn)換為 3 通道。您可以使用 OpenCV 功能來(lái)做到這一點(diǎn)cv2.cvtColor(Image, cv2.COLOR_RGBA2RGB )。
安裝 openCV ： pip install python-opencv
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