我有一個數據框：df = pd.DataFrame({ "col1":[1,2,3,4], "col2":[1,2,3,4], "PARMAM_NAME":["a", "b", "c", "d"], "PARMAM_VALUE":[100, 200, 300, 400],})我希望它轉換為：有沒有一種簡單的方法可以做到這一點？
2 回答
蕪湖不蕪
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你可以在這樣的單行中使用unstack來做到這一點。
df.set_index(["col1", "col2", "PARMAM_NAME"])["PARMAM_VALUE"].unstack().reset_index()
基本上，我將其他列放在索引的開頭（col1, col2），然后是要旋轉的列（PARMAM_NAME）。之后，我將最后一個索引放在PARMAM_VALUE. 最后，我將索引重置為移動col1并col2從索引返回到數據框。
雖然，如果你對pivot_table 沒問題，你也可以這樣做：
df.pivot_table("PARMAM_VALUE", ["col1", "col2"], "PARMAM_NAME").reset_index()
梵蒂岡之花
TA貢獻1900條經驗 獲得超5個贊
使用DataFrame.set_indexwith append=TrueforMultiIndex和 reshape by Series.unstack，然后刪除不必要的列并加入原始 by DataFrame.join：
df1 = df.set_index('PARMAM_NAME', append=True)['PARMAM_VALUE'].unstack()
df = df.drop(['PARMAM_NAME','PARMAM_VALUE'],axis=1).join(df1)
print (df)
col1 col2 a b c d
0 1 1 100.0 NaN NaN NaN
1 2 2 NaN 200.0 NaN NaN
2 3 3 NaN NaN 300.0 NaN
3 4 4 NaN NaN NaN 400.0
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